为进一步夯实课堂教学根基，优化教学设计，推动数学基础课程与专业应用深度融合，2026 年 10 月 15 日下午，RM新时代赚钱项目集成电路与新能源学院数学课程教研室于三水校区组织开展 2026-2027-1 学期第二次集体备课活动，教研室全体教师参加本次研讨。

本次集体备课按授课课程分为高等数学、线性代数、概率论与数理统计三个研讨小组，分别在教 Ⅱ-C104、C105、C106 教室同步开展，活动于 15:30 正式启动。活动伊始，教研室主任魏玉华老师主持集中开场环节，对本次集体备课的流程安排、分组方案及研讨要求进行说明，明确本次备课的研讨方向。

高等数学课程小组由邹桂华老师主持并分享洛必达法则。按照集体备课思路，邹老师围绕教学目标、重点难点、教学设计及课堂实施要点进行梳理。结合学生基础实际，备课确立“轻证明、重应用”思路：证明不作展开，仅结合微分中值定理简要说明其与柯西中值定理的渊源；教学重心放在适用条件与典型应用上。易错点分析中，重点剖析了未先判断“0/0”型或“∞/∞”型未定式便直接求导、忽视可导且分母导数不为零的前提、求导后极限不存在时误判原极限不存在等常见错误，强调“先判型、再验证、后求导”的操作步骤，并通过足量例题与练习强化应用能力。同时结合数学史，介绍洛必达法则名称背后约翰·伯努利与洛必达侯爵的渊源，以人物故事激发学习兴趣。参会教师围绕教学设计细节展开充分交流。

线性代数课程小组由米倩倩博士主持，宁晓霞老师进行分享。宁老师以说课形式分享矩阵的初等变换授课思路，将矩阵的初等变换类比为《西游记》中孙悟空的“火眼金睛”，逻辑严谨、内容生动。她从学生的认知起点出发，说明如何通过具体矩阵运算的演示引导学生理解初等变换“不改变本质、只改变形式”的核心特征，并设计了由浅入深的例题链条与课堂互动环节。在分享完授课思路后，宁老师又结合计算机、人工智能背景，以二分类模型为背景分享了行列式相关案例，并将行列式与分类模型的评价标准相结合，说明行列式在特征选择与模型判别中的实际意义，内容对专业知识要求较高，体现了数学基础课程与专业应用相结合的备课导向。

概率论与数理统计课程小组由王宇副教授主持，饶波博士分享连续型随机变量。饶博士先串联离散型随机变量的分布律、分布函数及期望方差，帮助学生回顾知识框架，再自然过渡到连续型随机变量的教学研讨。分享中，他以思维导图梳理知识体系：以概率密度函数为核心，向上关联分布函数的定义与性质，向下延伸至均匀分布、指数分布、正态分布等常见分布及参数特征，并串联数学期望与方差计算，形成“密度函数—分布函数—常见分布—数字特征”的脉络。他结合导图说明侧重点：密度函数的非负性与规范性是理解起点，分布函数与密度函数的互化是教学重点，常见分布需结合实例讲清背景与参数意义，数字特征重在公式运用与意义理解。通过对比离散型与连续型在分布描述、概率计算及期望方差求法上的异同，注重知识体系的衔接与整体把握。

本次集体备课组织规范、分工清晰，各小组围绕教学内容打磨方案、研讨教法，现场研讨氛围浓厚。老师们在难点破解、案例甄选、数理知识对接专业场景等方面互通思路、取长补短。活动统一了课程教学进度与重难点把握标准，沉淀一批可共享的教学资源与教学设计方案。后续教研室将持续常态化开展集体备课，凝聚教学共识，持续夯实教学基本功，稳步提升数学基础课程教学质量。

供稿：数学课程教研室

撰稿：宁晓霞

初审：龙彩燕

复审：曹噬云

终审：谢小军