【本网讯】大健康与管理学院工商管理教研室数据与管理决策课程组于2026年10月29日下午召开二期专题研讨会。会议主要落实《人工智能+教育行动计划》部署要求，围绕AI与课程教学深度融合开展深入研讨。本次研讨会由课程组组长廖艳老师主持，工商管理教研室主任单丽薇、副主任韩剑义及课程组相关教师出席。研讨会依据“基础成熟度、能力代表性、受益覆盖面、示范可复制”四维评估框架，对首期会议提交的课程运行研判材料进行综合评估，经充分研讨，最终敲定《统计学》为课程组首批AI+课程融合改造课程，并形成《数据与管理决策课程组AI+课程融合初步改造清单》，就新增教学内容、实施路径与时间节点作出安排。
会议首先解读了《人工智能+教育行动计划》对课程建设提出的核心要求，明确要推动人工智能与教育教学深度融合，将AI素养与数据能力培养纳入人才培养全过程。结合课程组实际，与会教师达成共识：以成果为导向选定试点课程，把AI工具与分析任务嵌入具体课程的作业、实训与考核之中；坚持“重组存量、嵌入场景、同步考核”的改造原则，以存量课程改造释放改革红利，而非简单增加课程数量。
在课程遴选环节，会议运用“基础成熟度、能力代表性、受益覆盖面、示范可复制”四维评估框架，对首期会议提交的多门课程运行研判材料逐一梳理，初步确定《统计学》《大数据决策与管理》《数智财务分析实训》三门课程为备选。经充分研讨，会议最终敲定《统计学》为首批改造课程。作为低年级专业必修课，《统计学》是“数据素养—业务分析—AI应用”能力链的源头与地基，改好这一门课，后续课程方能接得上。该课程目前诊断的问题比较清晰——重计算轻业务场景、与后续课程融合度不高、任务链设置断点等；同时该课程为工商管理专业全员修读，受益覆盖面大，投入产出比高。因此参会教师一致，优先开展《统计学》课程改造落地速度快，符合学生能力培养的递进逻辑，也更适配现有教学工具的支持范围。
围绕《统计学》改造，会议研讨了新增教学内容与实施路径。课程拟新增AI辅助数据解读与结果核验模块，引导学生运用数据分析软件结合大模型完成“提出问题—生成分析思路—解读输出—核验修正”的完整过程，实现从“教计算”向“教数据思维、教结果校验”转变；同时同步修改该课程的考核方式，以过程记录、成果核验、现场分析与口头答辩的组合评价取代单一计算考核，并配套AI使用申报制度。实施路径分三步走：本学期确定试点教学班并完成一轮试点教学；寒假汇总数据、总结修订任务单与评分量表；2027—2028学年起全面运行，输出“统计学AI+改造模板”，向组内其他课程推广复制。
会议同时明确了协同课程与梯队安排。《大数据决策与管理》依托国家级智慧教育优秀案例，作为专业核心应用课程同步推进项目式、案例式改造，承担示范引领作用；《数智财务分析实训》因学生尚未前置学习财务管理相关内容、当前学习难度较高，暂归入第二梯队。《大数据导论》《供应链管理实训》《会计学》等课程以轻量方式联动改造，后续评估是否纳入清单。
结合当前教学实际，会议就平台工具、访学调研与日常教学等事项作了交流与部署。与会教师指出，现有教学平台在数理类课程的智能化适配上仍存在不足，计划在现有功能基础上开展小范围AI模块化改造；后续将优先组织赴广东省内高校访学调研，学习AI与统计、财务类课程融合的成熟经验。会议号召全体教师以此次研讨为契机，扎实推进以《统计学》为代表的AI+课程融合改造，以课程改革带动人才培养质量提升，为学院专业结构调整和内涵式高质量发展贡献力量。
稿件来源：工商管理专业教研室
撰稿人：邬小霞
摄影：黄宇玲
初审：廖 艳
复审：韩剑义
终审：梁春树
